本文为稀土掘金技术社区首发签约文章，30天内禁止转载，30天后未获授权禁止转载，侵权必究！ 大明哥相信大部分的 Java boy 都使用过 Redisson 来操作 Redis，尤其是用它来实现分布式

Cache-aside下数据变更推荐使用删除缓存的策略，为降低数据不一致通常会配合延迟双删策略。但大厂却很少使用这种方式。背后原因是什么呢？延迟双删策略有致命缺陷么？大厂采用什么策略。

本文深入剖析缓存一致性挑战，探讨本地与分布式缓存的权衡，并解析缓存过期、旁路缓存、读写穿透、后写、双删等策略的原理与适用场景。通过权衡高并发与数据一致性，提出最优实践方案，以保障系统的稳定性与高效性。

本文仅包括小林coding中Redis面试篇中关于认识Redis、Redis的数据结构、Redis线程模型和Redis持久化部分