深度学习
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  • 深度学习：手撕 RNN（1）-RNN 的直观认识
    本文描述了一个基本的 RNN 的运行机制，以及它的内部结构。RNN 的特点是在每个时刻不仅有当前时刻的输入，而且还有上一个时刻的 memory，这样使不同时刻的数据关联起来。
    深度学习 算法
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  • 解读：一种基于CNN-LSTM混合神经网络的股价预测模型
    下面这篇文章的内容主要是来自发表于2019  IEEE Intl Conf on Dependable, Autonomic and Secure Computing, Intl Conf  on Pervasive Intelligence and Computing, Int...
    机器学习
  • 【RNN从入门到实战】GRU入门到实战——使用GRU预测股票。
          GRU是LSTM网络的一种效果很好的变体，它较LSTM网络的结构更加简单，而且效果也很好，因此也是当前非常流形的一种网络。GRU既然是LSTM的变体，因此也是可以解决RNN网络中的长依赖问题。       在LSTM中引入了三个门函数：输入门、遗忘门和输出门来控制输入...
    人工智能
  • 循环神经网络（RNN）实现股票预测-深度学习100例 | 第9天
    一、前言 今天是第9天，我们将开始RNN系列，完成股票开盘价格的预测，最后的R2可达到0.72，CNN系列后续我也会穿插更新 我的环境： 语言环境：Python3.6.5 编译器：jupyter no
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