MCP这东西，别光看网上说，自己动手试试，一试一个不吱声，来看看一个AI应用落地实战派对MCP的体验和结论吧。

RAG+AI工作流+Agent：LLM框架该如何选择，全面对比MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM,以及更多推荐 1.MaxKB MaxKB = Max Kn

基于Vite6+Vue3+Vant4+Markdown接入整合DeepSeek打造一款流式效果代码高亮AI聊天智能对话助手。支持移动端和PC端模板。

前提 Chatgpt支持stream的response，因此前端可以展示实时打字的效果， 这里涉及到SSE的概念。具体参考https://juejin.cn/post/6844903955240058

充分利用 fetch API 的优势、结合 axios 的优点，并且支持跨运行时使用的请求库——Ky，浏览器、Node.js、Deno使用起来都能无缝衔接 ~ 完美支持ChatGPT流式传输

ChatGPT AI、fetch stream、text/event-stream。在传统的客户端与服务端的数据交互，常见的两种交互方式是： 客户端发起 Ajax 请求后，服务端将数据一次返回...

本文主要介绍deepSeek本地化容器化部署，知识库搭建与springAI接入。因笔者工作内容原因，也会介绍内网部署方式。 一、deepSeek本地化部署 1.1 windows与mac部署 首先我们