> 作者：王君生 ## 前言 skills 是个很难定义的东西，从翻译来看叫技能，但是它不只是代表技能，今天我们先从历史脉络上梳理一下 LLM 的几个发展阶段，然后再看 skills 能做什么，再给出

这篇文章我们就系统梳理 28 个高频面试问题，直接带你理解 RAG 从“原理 → 问题 → 优化 → 未来”的完整演化逻辑，确保你下一次面试不被问懵。

在人工智能大模型飞速发展的今天，Transformer 架构无疑是撑起整个领域的 “基石”，而 MoE架构则凭借其独特的 “稀疏激活” 思路，成为突破大模型参数的关键

谷歌在2017年发布Transformer架构的论文时，论文的标题是：Attention Is All You Need。重点说明了这个架构是基于注意力机制的。

最近一直在做各种AI 产品，踩了不少坑，也积累了一些实战经验。今天想跟大家聊一个最近让我感觉豁然开朗的框架——LangGraph。

智能体化系统(Agentic System)将成为AI系统的新一代范式。 然而开发生产级可靠的智能体化系统并不容易。 上下文工程是解决智能体化系统性能问题的关键。 运行追踪和系统评估是必要的举措。

随着AI技术的飞速发展，开发者选择合适的智能平台至关重要。本文以表格形式深入对比Coze、Dify、FastGPT和MaxKB四大平台的技术架构与能力特点，帮助你快速找到最合适的解决方案。 1、技术架

本文使用通义千问大模型和 ChromaDB 向量数据库来实现一个完整的 text2sql 的项目，并基于实际的业务进行效果的展示。

最近在 GitHub 上逛的时候，发现了一个挺有意思的项目——FocusSearch/focus_mcp_sql。作为一个对 Text2SQL 有点小研究的前端码农，我忍不住想和大家聊聊这个工具。它不