ds
4篇文章 · 0订阅
  • deepseek本地部署（在线、离线）、知识库搭建（个人、组织）与代码接入
    本文主要介绍deepSeek本地化容器化部署，知识库搭建与springAI接入。因笔者工作内容原因，也会介绍内网部署方式。 一、deepSeek本地化部署 1.1 windows与mac部署 首先我们
    后端 DeepSeek 人工智能
    deepseek本地部署（在线、离线）、知识库搭建（个人、组织）与代码接入
  • Qwen2.5大模型微调实战：医疗命名实体识别（NER）任务（完整代码）
    Qwen2.5是通义千问团队最近开源的大语言模型，由阿里云通义实验室研发。 ​​ 以Qwen2.5作为基座大语言模型，通过指令微调的方式实现命名实体识别（NER）任务，是学习LLM微调的入门任务。 本
    人工智能
    Qwen2.5大模型微调实战：医疗命名实体识别（NER）任务（完整代码）
  • Qwen2大模型微调入门实战（完整代码）
    Qwen2是通义千问团队的开源大语言模型，由阿里云通义实验室研发。以Qwen2作为基座大模型，通过指令微调的方式实现高准确率的文本分类，是学习大语言模型微调的入门任务。 指令微调是一种通过在由（指令，
    LLM 人工智能
    Qwen2大模型微调入门实战（完整代码）
  • 基于DeepSeek R1模型的私有化部署实践
    DeepSeek R1 DeepSeek R1模型的成功发布，具有以下几点重要意义： 技术突破：DeepSeek R1模型采用纯强化学习（RL）训练，无需任何监督微调（SFT）数据，即可实现推理能力的
    后端 DeepSeek