Cursor 继 Agent、ASK 之后推出了 Plan Mode，可以完美执行复杂任务了？赶快瞅瞅怎么个事儿？

Figma官方在9月份推出MCP服务，在此之前，还需要使用cursor-talk-to-figma-mcp进行连接，流程比较繁琐，这次Figma的更新无疑提高了连接效率和UI生成准确率。

在如今的快速迭代周期中，如何高效、精准地将设计稿转化为高质量的跨平台代码，一直是前端和移动端开发者的核心痛点。 传统的“切图”和“像素级还原”流程不仅耗时，还极易产生信息偏差。 好消息是，Figma

哈喽，大家好！阿星👋属实没想到现在IDE都卷得出年终报告了：我在TRAE的年终报告里居然是个开服贡献者！是啊， 断断续续vibecoding了50个项目！也有几个体会分享给大家——

上一篇我们介绍了 AI 应用的发展历程以及 Agent 的整体概念，这一篇将针对 ReAct（Reasoning + Acting）模式，并对其设计思想和工程实现进行一次更为系统、偏实战向的讲解

你们有没有这种感觉：AI明明很强，但你用起来像在打乒乓球——我发一句，它回一段；我再补一句，它又换个方向跑；最后上下文越堆越长，人越看越累，效率还不如自己硬写。

MCP这东西，别光看网上说，自己动手试试，一试一个不吱声，来看看一个AI应用落地实战派对MCP的体验和结论吧。

相对于 openai、cursor 等，mcp 是一个新兴概念，热度差比较多:* 正处于开源驱动的创新爆发期 * 从交互工具到自主代理的演进 * 无缝集成是规模化采用的关键

轻量极速的AI对话平台，支持Web/iOS/Mac/Android多端运行，轻松接入OpenAI、Google Gemini、Claude等十余种主流AI模型，堪称个人开发者和企业团队的智能助手瑞士军