01— 人工智能开发入门 Python编程 基本语法 数据结构 函数 面向对象 多任务 模块与包 闭包装 饰器 迭代器 Numpy矩阵运算 Nadrray Scalars Boradcasting 矩

有 Ollama 为什么还要部署 Xinference？当然是 Xinference 的过人之处了，比如 Ollama 目前还不支持 Rerank 模型，但是 Xinference 支持

本文会手把手教你如何部署本地大模型以及搭建个人知识库。读完本文，你会收获如何使用Ollama在本地部署大模型以及搭建知识库

介绍LangChain中Agent的基本使用。所谓Agent就是将选择权交给llm本身，让llm根据用户意图去回答问题。

《适合初学者的LangChain教程》第一篇主要是对LangChain的基本介绍和LangChain的使用场景描述。

LangChain是一个框架，用于开发由LLM驱动的应用程序。可以简单认为是LLM领域的Spring，以及开源版的ChatGPT插件系统。

Ollama 是一个基于 Go 语言开发的可以本地运行大模型的开源框架。通过 Ollama 本地运行大模型的学习成本已经非常低，大家有兴趣尝试本地部署一个大模型吧。

最近听朋友介绍，国内有个团队开发了一个全功能的 AI 聚合平台，包含主流的 GPT 和 绘画功能，以及一些其他的衍生功能，几乎应有尽有。于是，对 AI 很感兴趣的我，便也来瞧瞧这是个什么样的存在

我们经常会问 AI 一些问题，大多数情况下，它会综合各种资料，给我们想要的回答。 但有的时候就不行了： 比如我写了 10 年的日记，这些都是私密信息，没有公开。 那让 AI 给我总结下我的一些经历，是