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保姆级喂饭教程:什么是Skills?如何用Skills?
最近 AI 界又有一个概念火出圈了,它就是——Skills(技能)。 你可能在很多地方听过它的其他名字,比如 Claude Agent Skills 或者 Agent Skills,但大家最习惯的还是
解锁Claude进阶能力:Skills功能全解析,让AI精准适配个人与团队工作流
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从0开发大模型之实现Agent(Bash 到 SKILL)
从《learn-claude-code》受到启发,于是参考源代码写了这篇文章:如何实现从0开始构建Agent?
深度实践:Spec-Coding,AI 独立完成复杂 UI 开发的可行性方案
一、 为什么 Spec 实践是 AI 开发质量的终极保证? 在 AI 开发的早期,我们往往追求“一句话生成页面”。但回到真实的业务场景,这种方式产出的代码几乎不可用。AI 会产生严重的
从0到1:有赞AI客服的实践路径与落地思考
01 前言 从行业趋势来看,由大模型驱动的智能客服系统,正在对传统客服工具进行深度变革。 在线客服的工作有着较高的重复性,降本增效一直是客服工具提供给商家的最重要价值之一。 基于大模型的智能客服
你的H5页面在折叠屏上适配了吗?
当我还沉浸在UI样式改版后的喜悦中时,QA同学拿着他的华为Mate X5(折叠屏手机)来找我:"这个字体在展开状态下太大了,影响用户体验"。这才意识到我们的H5页面一直没有在折叠屏设备上进行过充分测试
AI在前后端联调提效的实践
一、背景介绍 现阶段前后端自测+联调耗时较长,经过摸底,耗时主要在以下几个方面:接口录入、接口转为前端代码、mock数据生成。但是在我们预期中,联调耗时占比应该很少,理想情况下就像两个匹配的齿轮,各自
回收系统架构演进实战:与Cursor结对扫清系统混沌
前言:技术债务带来的效能瓶颈 我所在的团队负责一个多渠道回收业务系统,接入了十几个外部渠道。每个渠道都有自己独特的协议规范、业务流程和特殊要求。随着业务发展,系统逐渐的遇到了一系列问题: 代码膨胀:单
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如何借助 AI 高效完成插件的全流程开发,从需求分析、技术选型到代码实现与文档生成。通过 Cursor、Trae 等 AI IDE 的辅助,实现自动代理切换插件的快速落地
OCR技术简史: 从深度学习到大模型,最强OCR大模型花落谁家
本篇分享系统梳理了OCR技术的发展脉络,比详细分析DeepSeek-OCR、PaddleOCR、MonkeyOCR等主流模型的架构特点,针对长文档处理、学术资料数字化和边缘计算三大场景提供了实践指南。