RAG系统通过数据准备、数据检索和LLM生成三个核心环节把外部知识和大语言模型能力完美结合，使得用户能够收获更专业更准确的知识。RAG系统使用者如果需要提升RAG系统性能，必须深刻了解RAG核心原理。

分享使用VsCode+Cline+高德地图MCP Server，不写一行代码免费快速构建和女友出行规划智能体，同时还深入分析了Cline和高德地图MCP Server交互的技术原理，大家都来看看吧~

本文对MCP的标准化、与function calling相比优势进行深入分析，同时通过Python代码实践开发了MCP客户端和服务端代码，帮大家掌握MCP全貌，快速拥抱MCP这项大模型的革命性技术~

本文分享了大模型的function calling 技术，使大模型不再只会问答，更可以上天入地做任何事！Fucntion calling技术也是AI Agent关键，还等什么快来看看吧~

本文介绍了使用unsloth微调DeepSeek大模型的方法，无需编程即可将通用模型转化为领域专家。涵盖微调原理（如LORA高效调参）、环境搭建、数据集构建、参数设置及实战步骤，并演示了模型评测对比。

AI 数字人的应用，可以说是越来越广泛了。 比如说用 AI 数字人做带货视频，实现副业变现； 再比如说用 AI 数字人来做科普视频、教学视频等，可以大大提高制作效率，降低制作成本，等等 之前分享了不少

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之前分享了用DeepSeek做图表和用DeepSeek做PPT的教程，今天再分享一个DeepSeek的高级用法——用DeepSeek出图。比如用DeepSeek做小红书图文、做海报、做日报等等

究竟什么是大模型？频繁出现的Prompt、RAG、Agent等专业术语又该如何理解？本文将针对大模型及其相关概念进行入门级的介绍，旨在于建立对大模型的基础认知与理解