从 JetBrains AI 需要维护的 README 和 Guidelines 开始，将程序员频繁涉及的三块工作——开发新需求、重构遗留代码、解决线上 bug 入手系统介绍。

【PromptCoder + Cursor】利用AI智能编辑器快速实现设计稿 官网：PromptCoder 在现代前端开发中，将设计稿转化为可运行的代码是一项耗时的工作。然而，借助人工智能工具，这一过

今天就来手把手教大家：怎么从零开始搭一个属于自己的 RAG 系统？其实核心就 3 步，哪怕是 AI 初学者也能看懂，赶紧码住～

📖 人工智能周刊 Hello，新一期的人工智能周刊又和大家如约见面了。人工智能周刊专注于发掘站内优质人工智能的创作者和优质内容。 掘金会对近期（7-14 天）社区人工智能技术好文进行挖掘和筛选，优质的

低代码平台曾像自助火锅拯救厨房小白一样解救过许多人。。。然而，当低代码还在用乐高积木搭房子时，大模型编码已经掏出3D打印机开始造电梯了。。。

NumPy 的全称叫 Numerical Python ，它是 Python 科学计算最重要的基础包之一。很多提供科学计算的包都是基于 NumPy 之上建立的。

如果你正在进行的两个项目分别基于 Django4 和 Django5，并且你希望能够在同一台电脑上同时运行这两个项目，那么你可以利用 Python 自带的 venv

使用 Python 建站，除了 Django 和 Flask 外，还有一个很好用的框架叫 FastAPI。从名字上就能看出，这个框架的特点就是快。

现有的大模型已经非常智能。但即便是最聪明的人，如果不清楚自己要做的事情的上下文，也很难给出令人满意的交付。两款产品可能在做完全相同的事情，一款给人感觉充满魔力，但另一款却像个廉价的演示品。差别在哪里？