数据库跟缓存，毕竟是两套系统，如果要保证强一致性，势必要引入 2PC 或 Paxos 等分布式一致性协议，或者分布式锁等等，这个在实现上是有难度的，而且一定会对性能有影响……

Redis 的 主从复制 模式下，一旦 主节点 由于故障不能提供服务，需要手动将 从节点 晋升为 主节点，同时还要通知 客户端 更新 主节点地址，这种故障处理方式从一定程度上是无法接受的。Redis 2.8 以后提供了 Redis Sentinel 哨兵机制 来解决这个问题。 …

在处理多线程并发安全的方法中，最常用的方法，就是使用锁，通过锁来控制多个不同线程对临界区的访问。 但是，无论是什么样的锁，乐观锁或者悲观锁，都会在并发冲突的时候对性能产生一定的影响。 那有没有一种方法

多租户业务场景下，往往每个租户都独立一个数据库(是否独立数据源实例根据实际需要处理)，每个租户的数据在数据库层面先做了隔离，在开展详细业务编写时就可以不用考虑不同租户的数据会混淆。

多租户架构是一种在单个应用程序实例中支持多个客户或租户的架构模式。在多租户架构中，每个租户拥有独立的数据和功能，但共享相同的应用程序实例和基础设施。Spring Boot 是一个流行的 Java 开发