首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
数据治理
订阅
尛瑶同学
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
9篇文章 · 0订阅
当湖仓遇上大模型:LakeSoul 实现 Data+AI 一体化湖仓架构的新思考
本文结合湖仓和大模型 AI,重新思考和解读 Data+AI 一体化所带来的挑战和 LakeSoul 的解决之道。
政采云大数据权限系统设计和实现
1、背景简介 权限管控是一个应用系统最重要的基础能力之一,通常权限可以分为功能权限和数据权限,功能权限主要用来控制用户可以执行的操作,即用户可以做什么;数据权限则控制用户可以操作的对象
腾讯音乐基于 Apache Doris + 大模型构建全新智能数据服务平台
Apache Doris 助力腾讯音乐构建查询高效、实时统一分析的 OLAP 引擎,为用户提供个性化、实时化、灵活化的智能数据服务平台。
袋鼠云数据湖平台「DataLake」,存储全量数据,打造数字底座
一、什么是数据湖? 在探讨数据湖技术或如何构建数据湖之前,我们需要先明确,什么是数据湖? 数据湖的起源,应该追溯到 2010 年 10 月。基于对半结构化、非结构化存储的需求,同时为了推广自家的 Pe
数据仓库表设计理论
前言 数仓顾名思义是数据仓库,其数据来源大多来自于业务数据(例如:关系型数据库),当设计数仓中表类型时(拉链表、增量表、全量表、流水表、切片表)时,应先观察业务数据的特点再设计数仓表结构。 首先业务数
为什么做数据治理以及如何进行数据治理?
大家好,我是王老狮,今年工信部进行数据安全管理认证,公司很“幸运”的被挑中进行试点执行,那么为了保证数据安全合规且满足数据管理等级的认证,今年做了很多的动作。那么就根据数据治理的一些经验给大家进行分享
数据治理设计理论
数据治理是一种综合性的、系统性的数据管理过程,旨在确保组织内的数据质量、安全性、可用性和合规性。数据治理的目标是建立健康的数据管理体系,使组织能够更好地管理、维护和利用数据资源。碍于篇幅,本文主要讲述数据仓库领域(Hive)数据治理。数仓分层:数据仓库分层是将数据仓库架构划分为不...
数据治理--元数据
元数据是对某个潜在信息性对象做出的陈述。在浏览其他网页的时候会看到元数据被称之为 “数据的数据”。为了更好的描述元数据到底是什么东西,我以一本《Metadata》书作为例子进行说明。《Metadata》第二页记录着该书的 CIP 信息、作者、出版社、书号、定价、印次、字数等信息…
大数据之数据治理体系全面指南
数据治理是企业数据建设必不可少的一个环节。 好的数据治理体系可以盘活整条数据链路,最大化保障企业数据的采集、存储、计算和使用过程的可控和可追溯。如何构建企业数据治理体系?企业数据治理过程需要注意哪些问