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CDC的全称是Change Data Capture，作为一种可以捕获数据库中数据变更的技术，可以实时或者近实时的把数据库表中的变化同步到下游，CDC分为基于查询和基于日志两种。
基于查询的CDC比较简单，是入侵性的，要在数据库执行SQL语句，需要扫描包含大量记录的整个表，会影响数据源的性能；基于日志的CDC不需要再数据源执行SQL语句，是非侵入性的，通过读取源数据库的日志文件以识别对源库表的创建、修改或删除。
基于查询的CDC比较简单，是入侵性的，要在数据库执行SQL语句，需要扫描包含大量记录的整个表，会影响数据源的性能；基于日志的CDC不需要再数据源执行SQL语句，是非侵入性的，通过读取源数据库的日志文件以识别对源库表的创建、修改或删除。
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在当今快速演进的技术领域，Data+AI 已成为数据架构的热点方向，涵盖了从数据为AI服务（Data for AI）到利用AI增强数据仓库（AI for Data）的广泛应用。
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湖仓一体的兴起
2006年，英国数学家Clive Humbly创造了一个著名的短语：“数据是新的石油。”数据是组织的命脉。竞争优势是由组织如何使用数据来定义的。在这个数字化转型的时代，数据管理至关重要。越来越多的组织正在拥抱数字化转型项目，而数据是这些转型的核心。正如前面所讨论的，EDW和数据湖能够满足过去人们的需求，但已经不再适用于未来的发展，需要出现一种新的数据架构来进行改变。
2006年，英国数学家Clive Humbly创造了一个著名的短语：“数据是新的石油。”数据是组织的命脉。竞争优势是由组织如何使用数据来定义的。在这个数字化转型的时代，数据管理至关重要。越来越多的组织正在拥抱数字化转型项目，而数据是这些转型的核心。正如前面所讨论的，EDW和数据湖能够满足过去人们的需求，但已经不再适用于未来的发展，需要出现一种新的数据架构来进行改变。
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