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6篇文章 · 0订阅
MCP + 数据库,一种比 RAG 检索效果更好的新方式!
在今天这一期,我们将一起学习一种基于 MCP 提高大模型检索外部知识精度的新思路,实测比 RAG 效果要好很多。
SpringBoot集成Milvus向量库实现CRUD
Milvus是一款开源向量数据库,主要用于在大模型领域做向量查询的相关操作。milvus支持的语言比较多,支持python, Java, Go,node等开发语言。
基于Docker-Compose实现ELK+Kafka搭建分布式日志采集系统
ELK是指Elasticsearch、Logstash和Kibana这三个主要的开源软件工具,它们通常一起被用于实时日志分析和数据可视化。另外,在日志采集系统中,ELK通常结合Kafkka一起使用。
大模型提示工程(Prompt)(上篇),掌握Prompt原理与技巧,提高AI生成内容质量
由于目前人类的技术对自然语言(人说的话)处理的技术还不完美,所以导致目前 AI 生成内容的质量,非常依赖于--提示工程(Prompt),来引导语言模型更好地响应。
一文讲清楚,AI、AGI、AIGC与AIGC、NLP、LLM,ChatGPT等概念
前言 随着chatgpt3.5的横空出试,大模型爆火,这个风暴传递到了各行各业。 各类公众号、帖子,也涌现出了各种概念,AI、大模型、LLM、AI、AIGC、AGI、GPT、ChatGPT等等。
小白的大模型入门课-第一讲
作者介绍 姓名: 水拉 背景: 蚂蚁金服高级技术专家,有丰富的技术经验,从外包到大厂的技术人 公众号: 安琪拉的博客 文章主旨 标题: 花5分钟认识大模型,就5分钟 发布时间: 20