愚农搬码

企业知识库 RAG 的价值，不只是让 AI 能回答文档里的问题。 更重要的是，让 AI 在企业权限边界内，安全、准确、可追踪地使用知识。没有权限控制的知识库，越强大，风险越...

Agent 和工作流不是谁替代谁的问题。Agent 让 AI 应用具备理解、推理和能力调用能力。工作流让 AI 应用具备流程控制、节点追踪和生产化运行能力。...

企业级 AI 应用不是简单地“接一个AI大模型”。它需要模型接入、知识库 RAG、工具扩展、Agent 构建、工作流编排、应用发布、权限治理、链路日志和运行诊断等一整套平台...

企业 AI 应用落地的关键，不只是有没有AI大模型，而是有没有一套工程化的平台能力，把AI模型、知识、工具、工作流、权限和运维连接起来。...

我们在上一遍文章中介绍了如何通过 LangChain实现开发自定义MCP Server，并langgraph.prebuilt 提供的预定义代理（Agent）模板+Deep...

本文介绍了如何通过 LangChain 实现 MCP 调用。通过模拟一个简单的算术计算器，基于 MCP Server 运行，并使用 MCP Client 进行调用。...

本文介绍如何使用AI开源框架 LangGraph，集成调用DeepSeek大模型，实现AI对话功能，并给出Python示例代码。...

本文将详细介绍如何基于Java语言，使用Langchain4j开源框架、Milvus向量数据、阿里Qwen大模型，开发一个RAG入门级简单示例。本示例虽然简单，但涉及到多个...

Milvus 是一款开源向量数据库，专为支持大规模向量检索而设计，特别适用于大模型领域中的应用。本文详细介绍如何利用 Spring Boot 框架集成 Milvus 向量数...

Milvus是一款开源向量数据库，主要用于在大模型领域做向量查询的相关操作。milvus支持的语言比较多，支持python, Java, Go,node等开发语言。...

MCP：是协议类似 Type-C，各个厂家再去具体的生产和制造。 Function Calling：Function Calling 是一种能力。...

金三银四求职季，事件循环机制成面试必考点！以代码实战为例，拆解JS单线程异步原理。从进程/线程切入，剖析宏/微任务优先级，详解执行顺序，解析await陷阱。基于V8引擎机制...

Milvus 是一个高性能、高度可扩展的矢量数据库，可在从笔记本电脑到大规模分布式系统的各种环境中高效运行。Milvus 提供强大的数据建模功能，使您能够将非结构化或多模态...

通过引入AI大模型，企业可实现以下核心价值： 自动化内容生成：基于模板与自然语言处理（NLP）技术，快速生成标准化通知公告，减少人工干预（如示例中的“劳动节放假通知”）。...

随着 AI 大模型技术的发展，结合 RAG（检索增强生成） 和 MCP（模型上下文协议），企业知识查询变得前所未有的高效与便捷。...

本文介绍了如何使用低代码开发平台+AI智能体，快速开发一个考试管理系统，考试系统包括题库管理、试卷管理、考试管理等核心模块，主要实现功能是：调用AI大模型自动生成题库，基于...

在 AI 智能体开发的过程中，RAG（Retrieval-Augmented Generation） 和 功能调用（Function Calling） 已经成为两种至关重要...

在当今信息爆炸的时代，如何高效地管理和利用海量的知识数据成为了企业和开发者面临的重大挑战。基于AI的大模型和检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented ...