本文正在参加「技术专题19期 漫谈数据库技术」活动 最近项目中使用clickhouse做埋点数据分析，于是对ck使用做一些总结： 文档参考：《ClickHouse原理解析与应用实践(数据库技术丛书)》

ClickHouse 在近几年是大数据分析引擎界的一匹黑马，从默默无闻到一路起飞，在 DB engine Rank 上进入前50名，成为全球数据引擎界耀眼的一颗明星……

定义 高性能的OLAP的列式数据库 优势 数据压缩比率大 单表读写能力强 多数据引擎，选择性多 支持高可用 劣势 不适合高qps 表连接性能低 自定义函数开发难度高 删改能力弱 数据库排名 排名44，

Clickhouse数据库作为OLAP领域内的一匹黑马，目前在众多大厂已经广泛的被使用。MobTech在2020年开始尝试使用Clickhouse，并且具有一定的数据规模

背景 随着互联网的快速发展和互联网+物联网的场景不断增加，信息数据量正在呈几何式的爆发。这些海量数据决定着企业的未来发展。这些数据中，有用的价值数据就需要数据分析师或分析系统去分析。 但是使用一般的工

回合对战数据指标计算，耗时过长，甚至因为单机内存不足无法满足需求，故考虑将原本单节点的单机ClickHouse改为集群 , 采用分布式表来进行相关计算。 1. 环境搭建 2. 方案对比 结论 : 写入数据速度和磁盘IO有关 , 集群方案数据写入相比单机方案有显著优势。 结论 :…