行者AI

AI Generated Content (AIGC，利用人工智能技术来生成内容)，是继专业生产内容（PGC, Professional-generated Content...

本文首发于行者AI 引言 一篇关于强化学习算法的理论推导，或许可以帮助你理解PPO算法背后的原理，从而找到改进PPO算法的灵感......

本文从建筑参数生成项目出发，介绍了两种数据生成方法：基于BiGRU以及GAN网络的数据生成。。。。。。...

一款完整的游戏，不仅有精美的画面，还有符合游戏的音乐、音效与配音。音乐提升玩家氛围，配音引导玩家，音效是游戏内涵的补充，它可以更好展现游戏开发者架构整个游戏的价值取向。...

语音驱动嘴型和面部动画生成技术可以让开发者快速构建一些基于数字人的应用，如虚拟主持人、虚拟客服和虚拟教师等。除了能提供更友好的人机交互方式之外，该技术在感知研究、声音辅助学...

目前基本上软测会用到的工具或者第三方库都已经被写完，本着不要逮着一只羊进行薅羊毛原则，换个赛道，这次就使用pygame库写个简单的贪吃蛇吧，当做熟悉python练手...

5月12日，任天堂作出了一次“清理行动”，近日在贴吧、论坛等平台有大量Switch玩家表示自己港服账号被封，有些玩家表示自己曾使用非官方平台购买点卡充值，但部分玩家没有购买...

本文首发于行者AI 电子游戏自诞生以来，一直遭受着外挂的困扰，给游戏公司造成了不可估量的损害。本文希望通过介绍外挂的相关知识，让对游戏安全感兴趣、有意愿了解游戏安全知识的同...

本文首发于行者AI 离散动作与连续动作 ​ 离散动作与连续动作是相对的概念，前者可数，后者不可数。离散动作如LunarLander-v2环境，可以采取四种离散动作......

引言 上一篇文章我们详细介绍了策略梯度算法(PG)，ppo其实就是策略梯度的一种变形。首先介绍一下同策略（on-policy）与异策略(off-policy)的区别。...

德州扑克不仅要根据不完全信息进行复杂决策，还要应付对手的虚张声势、故意示弱等招数，其对应的博弈树无论是广度还是深度都十分庞大，它也一直都是科学家们想要攻克的高山。...

根据智能体学习的不同，可将其分为Value-based方法、Policy-based方法以及Actor-Critic方法......

钉钉打造虚拟人物情景爆红B站？各大品牌扎堆做的虚拟IP，到底有什么魔力？虚拟形象在当下又面临着怎样的屏障呢？...

战胜人类棋王的AlphaGo Zero利用算法自学成才成为围棋高手？或许强化学习这条道路可以实现......

“蒙特卡洛”是摩纳哥大公国的一座知名赌城，里面遍布轮盘赌、掷骰子和老虎机等游戏，在算法领域中，它......

现在大多数系统都使用B/S架构，出于安全考虑需要过滤从页面传递过来的字符。通常，用户可以通过以下接口调用数据库的内容：URL地址栏、登陆界面、留言板、搜索框等，这往往会出现...

在工作中需要对一些违禁词进行拦截，实际应用场景中，需保证匹配过程在数百毫秒内给出结果。因此，如何快速，准确的识别文本中是否包含了这些关键词就变得尤为重要。 对于上述问题我们...

我相信，从某种意义上讲，强化学习是人工智能的未来。 —— 强化学习之父，Richard Sutton...

合理的利用数据库可以高效、有组织地存储数据，可以使人们能够从大量信息中，更加快速地提取自己所需要的。...