因为项目的需要，之前研究了一段时间的RAG，于是本文总结 8 种 RAG 架构，对每种架构进行简要介绍，并用 langchain 实现其参考代码。

2025 年度个人技术成长总结 时光飞逝，转眼又是一年。除了完成公司要求的年终总结外，我也响应技术社区的号召，认真梳理自己在 2025 年的技术成长轨迹。这一年，对我而言，是沉淀、探索与坚持的一年。

未来不是快来了——它已经在这里了。而且，它正在帮你写代码，修Bug，甚至在设计你的UI。 我的名字叫Shivam Maurya，最开始，我只是想慢慢变好，没想到，这个简单的念头，最后发展成了一个强大的

在过去，如果我们想自动化操作手机，通常需要使用 Appium 或 Airtest 这样的工具，但这要求开发者必须深入了解 APP 的底层元素 ID，比如 resource-id 或 xpath。

关于AI智能体的炒作确实火热。 但真要构建一个？那完全是另一回事了。 今年早些时候，我着手构建一个个人AI助手，想用它自动化处理日常工作流——邮件回复、报告生成、日程管理、内容草拟，甚至调试代码片段。

你有没有遇到过这种情况？满怀期待地让AI助手写代码，结果它理解错了需求，写了一堆你不想要的功能；或者你想让它改个小地方，结果它把整个文件都改乱了；又或者几轮对话后，AI完全忘了你最初想要什么，代码越改

LangChain Template 是提示工程的核心组件，用于动态生成模型的输入。掌握 LangChain Template是构建高质量大模型应用的关键技能，它让提示工程艺术走向工程化。

一. 前言 之前说了一直在做股票信息收集 + 风险 + 机遇 舆情分析的一个小工具 ，然后年底的目标是把 AI 植入这个系统。 整个过程中尝试了包括 ： CrewAI / LangChain / Au

本文探讨2025年主流低代码Agent开发框架，对比Coze、Dify、n8n和LangFlow的特性与适用场景，通过分析各平台优势，帮助不同技术背景的开发者快速选择合适的工具高效构建智能体应用。