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老板的,如您不嫌弃,我每天来写两行代码,占您一角,电脑我自备,人多我就站着,人少我就找位子坐下。也不耽误您工作,您看这样行吗?
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Dockerfile 里的 FROM、RUN 只是表象,底层其实是 BuildKit 在跑 DAG。🕸️
最近深挖了一下 Docker 构建原理,把这些关系理顺了:
Layer 是增量包,Snapshot 是文件系统视图。
OverlayFS 负责通过 lowerdir 和 upperdir 动态拼接视图。
BuildKit 不是顺序执行,而是根据依赖图并行调度。
搞懂这些,优化镜像体积和缓存命中率才算真正入门。
#Docker #云原生 #后端
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现在用AI就跟吸毒一样,离不开,有瘾
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终于把 RAG 插件 Lumina 的异步上传能力跑通了,长舒一口气!😮‍💨

之前同步解析大 PDF 总是让前端转圈圈,甚至连接超时。今天终于完成了“异步流水线”的改造,虽然是个个人项目,但该有的工程范儿不能少:

解耦大法好:用 FastAPI + Celery + Redis 做了任务分发。文件往 MinIO 一扔直接给前端回“收到”,剩下的解析、切片、向量化全丢到后台慢慢磨。

SHA-256 查重:上传前先算文件指纹。如果库里已经有这个 SHA-256 且解析成功,直接“秒传”关联,省下不少 Embedding 的算力和 Qdrant 的空间。

状态实时可见:为了不让用户对着黑盒发呆,用 WebSocket 做了实时进度推送。看着“解析中”变“成功”的那一秒,强迫症表示极度舒适。

异构联动:配合之前写的 Go 爬虫(Colly + go-readability),现在不管是本地文档还是网页 URL,都能稳稳地收进向量库。

边踩坑边学,欢迎大佬们来 GitHub 拍砖指点,或者一起交流 RAG 落地的心得!👇

👉 GitHub: github.com
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折腾派程序员于2026-04-04 20:43发布的图片
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