稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • AI Coding
    • 数据标注 NEW
    • 沸点
    • 课程
    • 直播
    • 活动
    • APP
      插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
0 /100
datafabric
订阅
avatar
解金松18600372069
更多收藏集

微信扫码分享

微信
新浪微博
QQ

4篇文章 · 0订阅
  • 数据集成如何超越ETL而不断发展
    前瞻性技术通常是前沿技术,由早期采用者使用,提供一些业务价值。 谈到数据集成,有些人可能想知道有什么可讨论的——这不就是 ETL 吗?也就是说,从各种数据库中提取、转换并最终加载到不同的数据仓库中。
    • 云云众生s
    • 1年前
    • 111
    • 点赞
    • 1
    数据分析
    数据集成如何超越ETL而不断发展
  • 【数智化人物展】白鲸开源CEO郭炜:大模型时代下DataOps驱动企业数智化升级
    ![file](http://openwrite-whaleops.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/31504_A59EDB8D0BE848EEAB729C0394C
    • 白鲸开源
    • 1年前
    • 143
    • 1
    • 评论
    大数据
  • 2024-2030数据集成成熟度曲线(一)
    ![file](http://openwrite-whaleops.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/31504_A2253C927EC84BEBA5854987F25
    • 白鲸开源
    • 1年前
    • 1.0k
    • 点赞
    • 评论
    大数据
  • 浅谈数据中台和DataFabric的差异
    随着应用的不断增多,数据日益孤岛化,访问困难,各种上云等更加剧了这种隔离。数据团队一直面临着在日益分散的环境中对各类数据进行实时快捷访问的持续压力。 面对这样的问题,有两个概念非常火,国内是数据中台,
    • kafka中文社区
    • 4年前
    • 599
    • 点赞
    • 评论
    Kafka
    浅谈数据中台和DataFabric的差异