在电商这片红海，秒杀活动无疑是屡试不爽的流量密码、销量利器。然而，在应对其并发请求时，其中的设计门道暗藏玄机。

前言 MVCC实现原理是一道非常高频的面试题，最近技术讨论群的小伙伴一直在讨论，趁着国庆节有空，我们一起来聊聊。 公众号：捡田螺的小男孩 1. 相关数据库知识点回顾 1.1 什么是数据库事务，为什么要

秒杀等高并发场景的库存系统难点？多商品库存扣减如何保证一致性？如何保证库存扣减的幂等？如何设计库存接口的语义？记录库存余额还是记录售卖数量？

最近五阳找出版社编辑和几位大佬聊了一件事————出本关于电商业务架构的书，分享一下 商品、营销、订单、会员、支付各细分业务系统的建设经验。最后因为法律问

如果你要开发一个电商库存系统，最担心的是什么？闭上眼睛想下，当然是高并发和防超卖了！本文给出一个统筹考虑如何高并发和防超卖数据准确性的方案。读者可以直接借鉴本设计，或在此基础上做出更切合使用场景的设计

如果想要实现和MySQL一样的事务处理可以使用Lua脚本来实现，Lua脚本中可实现简单的逻辑判断，执行中止等操作。

前言 本篇文章，是一篇实战后续篇，是基于之前我发了一篇关于如何构建高并发系统文章的延伸： 高并发系统的艺术：如何在流量洪峰中游刃有余**** 而这篇文章，从实践出发，解决一个真实场景下的高并发问题：秒

1 概述 整个软件的发展历程是一部软件复杂性对抗史，软件的复杂性分为技术复杂性和业务复杂性，业务复杂性主要是建模和抽象设计，技术复杂性主要是三高（高性能，高并发，高可用）的应对，C端的业务一般以技术复

跟着本系列一路走来，我们已经知道Redis通过主从复制为手动故障转移提供了可能，通过哨兵模式实现了监控及自动故障转移。Redis高性能的表现，使得哨兵模式可以一般规模的应用中轻松应对。