Qdrant是一个开源的向量相似度搜索引擎，它提供了一个生产就绪的服务，通过便捷的API来存储、搜索和管理带有额外有效载荷的向量。

从《learn-claude-code》受到启发，于是参考源代码写了这篇文章：如何实现从0开始构建Agent？

Embedding模型是大型语言模型（LLM）的核心，负责将文本转换为高维向量空间中的数值表示，从而使语义关系转化为可计算的数学关系。如果选错Embedding模型，RAG系统可能会检索到不相关或低质

我们经常有这样的困扰：手里拿着厚重的文档，却难以提取关键信息。 又或是想将精美的PPT转换为易于分享的Markdown格式。 刚好最近发现了一款爆火的开源工具，可以处理不同格式的文档，进行高效统一处理