Spring Cache 通过注解和抽象接口提供了灵活且简便的缓存管理方案，极大地简化了应用程序中缓存的使用和维护。通过注解的方式，可以很方便地在方法上启用缓存，减少了手动管理缓存的代码。

内容： 多级缓存：JVM 进程内缓存、Redis 缓存（让缓存数据离用户足够近） 多级缓存存在的问题 多级

通过使用redis和Caffeine来做缓存，我们会发现一些问题。 如果只使用redis来做缓存我们会有大量的请求到redis，但是每次请求的数据都是一样的，假如这一部分数据就放在应用服务器本地，那么就省去了请求redis的网络开销，请求速度就会快很多。但是使用redis横向扩…

@[TOC] 一、背景 公司想对一些不经常变动的数据做一些本地缓存，我们使用AOP+Caffeine来实现 二、实现 1、定义注解 2、切面 3、缓存工具类 三、测试

简而言之，缓存的原理就是利用空间来换取时间。通过将数据存到访问速度更快的空间里以便下一次访问时直接从空间里获取，从而节省时间。

本节一起来学习下另一个常用的缓存淘汰算法，LFU 最少使用频次算法。 LFU(Least Frequently Used)即最近最不常用.看名字就知道是个基于访问频次的一种算法。 LRU是基于时间的,会将时间上最不常访问的数据给淘汰，在算法表现上是放到列表的顶部;LFU为将频率…

本篇我们一起探讨下项目中本地缓存的各种使用场景与应对实现策略，也通过本篇介绍的几个本地缓存的实现策略与关键特性的支持，体会到本地缓存使用与构建的关注要点。

作为缓存系列专栏的第四篇文章，我们将在上一篇的基础之上进行升华，一起思考如何构建一个完整且通用的本地缓存框架，并在过程中体会缓存实现的关键点与架构设计的思路。

划重点，手写一个LRU缓存在面试中还是挺常见的！很多人就会问了：“网上已经有这么多现成的缓存了！为什么面试官还要我们自己实现一个呢？”。咳咳咳，当然是为了面试需要。哈哈！开个玩笑，我个人觉得更多地是为