上周有个粉丝阿强哭丧着脸来找我，说阿里一面被“秒杀”了。 起因很简单，面试官问他：“有一个核心接口响应很慢，里面串行调用了用户信息、积分查询、优惠券三个服务，你会怎么优化？ ”

核心系统 CPU 告警，经排查，订单服务中自定义冒泡排序（O (n²)）致高耗，Full GC 频繁、数据库全表扫描为辅助问题。通过 Java 8 并行流重构算法、加复合索引、Docker 资源隔离

现象 线上某个服务有接口非常慢，通过监控链路查看发现，中间的 GAP 时间非常大，实际接口并没有消耗很多时间，并且在那段时间里有很多这样的请求。 原因分析 先从监控链路分析了一波，发现请求是已经打到服

大家好，我是飘渺。 上次面试官问了个问题：应用上线后Cpu使用率飙升如何排查？ 其实这是个很常见的问题，也非常简单，那既然如此我为什么还要写呢？因为上次回答的时候我忘记将线程PID转换成16进制的命令

一、概述 Arthas（阿尔萨斯）是阿里巴巴开源的一款Java诊断工具，用于实时检测、诊断Java应用程序的性能问题。它是一个命令行工具，提供了丰富的功能，包括查看类加载信息、方法执行耗时、线程堆栈、

昨天晚上，我刚到家里打开公司群，就看见群里有人讨论：线上环境出现大量RPC请求报错，异常原因：被线程池拒绝……

alibaba开源的Java 监控诊断工具，提供了很多实用的命令帮助开发者快速方便地解决实际应用问题

Arthas 是一款线上监控诊断产品，通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息，并能在不修改应用代码的情况下，对业务问题进行诊断，包括查看方法调用的出入参、异常，监测方法执行耗时

在一些中小型项目开发中，我们通常会使用自增 ID 来作为主键的生成策略，但随着时间的推移，数据库的信息也会越来越多，尤其是使用自增 ID 作为日志表的主键生成策略时，可能很快就会遇到 ID 被用完的情