还在为 MQ 丢消息慌到冒冷汗？这篇把可靠性讲透了！从生产者重连 + 确认防丢发，到中间件持久化保存储，再到消费者重试 + 死信 + 主动查询兜底，手把手教你填坑，让 MQ 从 “坑王” 变 “稳如老

1.背景介绍 随着数据规模的不断扩大，传统的数据处理方法已经无法满足业务需求。大数据技术的诞生为我们提供了更高效、更智能的数据处理方式。Apache Flink是一种流处理框架，它可以实时处理大规模数

今天给大家带来的主角是：spring-boot-docker-compose 第一次使用这个框架时，确实震惊到我了，我无法描述这个框架的作用，大家直接看吧～～ 这是我新建的Springboot项目，里

Redis将所有数据都存储在内存中，并且可以定期将数据同步到磁盘上，以保证数据的持久化。这样做的好处是内存读写速度要比硬盘快很多，大大提高了数据访问的效率。

1.为什么需要压缩json？ 由于业务需要，存入redis中的缓存数据过大，占用了10+G的内存，内存作为重要资源，需要优化一下大对象缓存，采用gzip压缩存储，可以将 redis 的 kv 对大小缩

使用Spring Boot 3、Spring Security 6、JWT、Redis实现了一人一号、Token无缝刷新、JWT安全认证。我们将从设计思路开始，逐步深入到具体的代码实现。

前言 本文意在记录基于springboot的小型项目骨架搭建，便于后续学习使用。 本文项目环境参考： jdk 1.8 springboot 2.7.6 mysql 8.2.0 redis 7.0.12

关注微信公众号：CodingTechWork，一起学习进步。 本文主要介绍Spring Boot中使用JPA或JDBC进行数据库表结构创建的两种方式。 在利用SpringBoot框架进行开发时，大部分服务避不开用数据库进行数据存储和使用。SpringBoot里面一般有两种方式进…

常用的Spring Boot数据库依赖的添加和配置文件内容，例如SSM框架的MySQL、MyBatis等等。