你想象不到的性能差距，Postgres SQL 在性能方面全方位碾压 MYSQL， 是时候正视 Postgres SQL了，如果您的应用或者您服务的企业应用有高性能的需求， 请尽情选择Postgres

ROW_NUMBER是 MySQL8引入的窗口函数之一，它为查询结果集中的每一行分配一个唯一的顺序号（行号）。ROW_NUMBER在分页、去重、分组内排序等场景中非常有用。

本文深入解析Python操作MySQL的多种库，包括MySQLdb、PyMySQL、mysql-connector、SQLAlchemy和Tortoise-ORM，比较其性能与适用场景。

在 MySQL 中，GROUP BY 和 DISTINCT 都是用来处理查询结果中的重复数据，并且在官方的描述文档中也可以看出：在大多数情况下 DISTINCT 是特殊的 GROUP BY，如下图所示

我们来看这样一个面试场景。 面试官：“在你们的项目中，用到多表关联查询了吗？” 候选人：“嗯，每个项目都用到了。” 面试官听了似乎有些愤怒，说：“多表关联查询这么慢，为什么你们还要用它！”

大家好呀，我是楼仔。 今天发现一篇很有意思的文章，使用 mysql 查询时，是使用 join 好，还是直接 in 更好，这个大家工作时经常遇到。 为了方便大家查看，文章我重新进行了排版。 我没有直接用

在日常业务开发中，会通过使用where 1=1来简化动态 SQL语句的拼接，有人说where 1=1会影响性能，也有人说不会，到底会不会影响性能？本文将从 MySQL的官方资料

前言 最近我在公司优化了一些慢查询SQL，积累了一些SQL调优的实战经验。 我之前写过一些SQL优化相关的文章《聊聊SQL优化的15个小技巧》和《explain | 索引优化的这把绝世好剑，你真的会用