MCP这东西，别光看网上说，自己动手试试，一试一个不吱声，来看看一个AI应用落地实战派对MCP的体验和结论吧。

大语言模型（LLM）的真正价值，不只是生成漂亮的文本，更重要的是连接外部世界的能力——能够调用工具、利用外部知识、执行任务。这种连接能力主要通过两种技术实现：Function Calling（函数调用

今天我们一起来聊聊大模型的进阶使用：“模型微调” ，也就是较大家真正的 “调教“ 出一个能够满足特定需求场景、更贴合个人使用习惯的个性化模型。

所有事都有吃力不讨好的部分，随着 Cursor 等 AI 工具在工程中的应用，我们可以逐渐将这部分职能分配出去，利用我们的知识储备，描述问题，引导过程，审核结果。工具的使用始终是为了节省人类体力和脑力

本指南详细介绍了 Cursor 这款集成了先进大型语言模型（LLM）如GPT-4和Claude 3.5的代码编辑器，下载安装到日常使用的各个步骤，还深入探讨了如何通过合法途径优化和充分利用其功能。

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现代软件开发中，代码编辑器的功能不断演进，以满足开发者对高效和智能化工具的需求。**Monaco Editor** 作为一种轻量级但功能强大的代码编辑器，广泛应用于多种开发环境中。在此背景下，**Co

GitHub Copilot CLI 是开发者的效率提升神器，它能智能地补全代码，还能帮你在命令行中自动化操作。这篇文章将介绍它的功能和使用方法，看看它如何为我们的开发工作带来更多便捷。

本文对四款 AI 编程工具（v0、Bolt.new、Cursor、Windsurf）进行了对比。每款工具在功能、适用场景和价格等方面各具特色，旨在提升开发效率。