首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
RAG
订阅
錦鱼
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
3篇文章 · 0订阅
大模型技术及趋势总结
本篇文章旨在希望大家对大模型的本质、技术和发展趋势有简单的了解。由于近期大模型技术发展很快,这里对大模型的技术、本质及未来趋势进行总结和探讨时,因为水平有限,疏漏在所难免。请大家谅解。 引言 大模型将
AI大模型学习之白话笔记(六)-- RAG
RAG的全称是Retrieval-Augmented Generation,中文翻译为检索增强生成。 RAG是一种新颖的机器学习方法,它结合了预训练的语言模型和检索系统。
RAG 实践-Ollama+AnythingLLM 搭建本地知识库
什么是 RAG RAG,即检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation),是一种先进的自然语言处理技术架构,它旨在克服传统大型语言模型(LLMs)在处理开放域问题时的信息