大家好，我是苏三，又跟大家见面了。 前言 上个月，我们有个电商系统出了个灵异事件：用户支付成功了，但订单状态死活不改成“已发货”。 折腾了半天才定位到问题：订单服务的MQ消息，像人间蒸发一样消失了。

大报文问题，在京东物流内较少出现，但每次出现往往是大事故，甚至导致上下游多个系统故障。大报文的背后，是不同商家业务体量不同，特别是B端业务的采购及销售出库单，一些头部商家对京东系统支持业务复杂度及容量

将不同kafka集群的服务进行集群间平滑迁移的时候，生产端和消费端可能位于不同的服务进程上，因此生产者数据同步以及消费端的消费幂等性处理是一个难以处理的问题，这里提供一个平滑迁移的解决方案可供参考。

作者：京东科技 徐拥 导读： 当今大数据时代，高吞吐、高可靠成为了分布式系统中重要的指标。而Apache Kafka作为一个高性能、分布式、可扩展的消息队列系统，被越来越多的企业和开发者所关注和使用。

作者：京东物流 刘浩 1. 背景 在分布式系统中，消息队列（MQ）是实现系统解耦、异步通信的重要工具。然而，MQ消费时出现的消息乱序问题，经常会对业务逻辑的正确执行和系统稳定性产生不良影响。本文将详细

在面对众多的消息队列时，我们往往会陷入选择的困境。对此本文将在接下来的内容中以 Kafka 和 RabbitMQ 为例分享消息队列选型的一些经验。

消息积压处理 我们现有的业务就面临此问题，消息生产太快，消费不过来，导致队列堆积很长，把服务器内存耗尽，这时RabbitMQ的处理能力很低下。 总结起来解决方案大体包括： 增加消费者的处理能力，或减少

订单超时未支付，如何自动关闭？架构如何在业务演进中合理设计？订单就会被系统自动关闭，作为技术人员，该如何设计这个功能？

Rabbit介绍以及消息模式、声明队列交换机的三种方式、消息json格式转换器。 消息模式：简单队列、工作队列、广播队列、路由模式、Topic模式。