Prompt工程全攻略：15+Prompt框架一网打尽（BROKE、COAST、LangGPT）、学会提示词让大模型更高效 0.相关文章推荐 Prompt工程原理篇 大语言模型的预训练[3]之Prom

引言 大模型时代，提示工程（PE）成了重中之重。 （1）PE为什么重要 NLP四大范式 第一范式：非神经网络时代的完全监督学习（特征工程）。大量任务相关的训练数据，借助特征工程和算法（朴素贝叶斯Naï

刚接触LLM的小伙伴还在受“如何编写能完成自己预期需求的prompt”这一需求而感到困扰。那么结合Multi-agent，让我们用Trae来不用自己写一行代码的生成一个prompt自动生成迭代框架把~

Steel LLM项目旨在从0开始预训练一个1B左右的LLM，使用T级别的数据。我将会分享训练过程中的所有细节，本文第一篇文章，主要讲解数据收集与处理。

在 Github 上拥有 31.1k star 的可视化、低代码、工作流应用——Flowise 让你轻松搭建 AI 应用

都说世界就是一个巨大的草台班子，而今天在逛 Github 时发现一个 Star 数高达 40.9k 的项目——MetaGPT。 介绍 它是一个多智能体框架 内部包括了一个完整的软件团队所需的所有角色：

《卧底》就是把Workflow、Agent、Multiagent Flow这三者结合起来的一种最佳实践，事实证明利用好这三者，就可以设计出具备相当复杂度的Bot。

AI Agent是一个以大语言模型（LLM）为核心的程序，旨在实现用户设定的一些目标或任务。LLM获取反馈信息，并选择使用预设或新建的工具（函数），以迭代运行方式完成任务。

在这个科技飞速发展的时代，企业对于数据的重视程度不断加深。数据分析已经成为一项重要的技能。通过DeepBI数据分析软件，我们可以快速的从大量数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。