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RAG的技术困境:为何单纯依赖向量嵌入不可靠?
本文系原作者观点,Baihai IDP 仅编译转载。 作者 | Michael Wood 编译 | 岳扬 在 RAG 系统中,其核心任务是找出那些与查询内容相似度最高的存储信息。然而,向量相似度搜索并
GraphRAG、Naive RAG框架总结主流框架推荐(共23个):LightRAG、nano-GraphRAG、Fast-GraphRAG、Dify、RAG
设想你正致力于构建一个智能问答系统,该系统旨在从庞大的知识库中迅速而精确地提取关键信息,并据此生成自然流畅的回答。然而,随着数据规模的不断扩大,系统面临着严峻的挑战:检索效率逐渐下滑,生成内容的质量亦
得物推荐引擎 - DGraph
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站在人生的转折点:从Java到Golang的11万字速转手册和探索副业的多方向尝试
消失了一段时间,说说这段时间都干啥了,最近看了好多新闻和短视频,都在说经济不好,好多人都被裁员了。还真别说我之前的好几个同事也都被裁了,陆陆续续都找5-6个月的工作了,也没有找到满意的。
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