使用 LangChain 框架以及 LangServe 并结合阿里云 dashscope qwen 大模型 开发的 专为解决 Java 开发问题 AI 智能体，实现了 RAG等的AI智能体项目

最近字节在推Coze，那么有没有可能在本地也部署一套这个东西呢？嘿嘿嘿嘿嘿嘿嘿嘿嘿嘿嘿嘿嘿嘿嘿嘿嘿嘿嘿嘿

LangChain 1.0 核心升级包括： create_agent、标准化接口及精简包结构。智能体开发从“原型玩具”迈向“生产级框架”，create_agent 通过中间件和结构化输出提升开发上限

2025年12月GitHub十大热门：从claude-mem到CosyVoice，Agent持久记忆、可视化构建、终端开源替代、语音生成全面突破，2025年完美收官！

一、什么是提示词工程？ 1.1 定义 提示词工程（Prompt Engineering）：通过精心设计输入文本（提示词），引导大语言模型生成符合预期的高质量输出的技术。 类比：如果把LLM比作一个超级

自从 Augment 的使用(白嫖)限制越来越严格后，我开始寻找替代方案 经过一路对比使用下来，还是 Cursor......

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最近，DeepSeek大火，想必大家都有所耳闻，各路媒体从各个方面报道了DeepSeek这家神秘的公司的各方面消息，这家低调的技术公司用一组硬核数据回应了所有关注：千亿参数规模下实现0.5元/百万to

引言 随着人工智能的飞速发展，大语言模型(LLM)正在革命性地重塑用户与软件的交互范式。想象一下这样的场景：用户无需钻研复杂的API文档或者在繁琐的表单间来回切换，只需通过自然语言直接与系统对话——"