大模型
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  • DeerFlow 深度研究框架来啦！快点体验吧
    关键要点 模块化架构：DeerFlow采用基于LangGraph的模块化多智能体系统，支持灵活的工作流设计与状态管理。 核心技术整合：集成了LLM、MCP协议、多种搜索引擎（Tavily、DuckDu
    AI编程 LLM LangChain
    DeerFlow 深度研究框架来啦！快点体验吧
  • 探秘 DeerFlow：字节跳动开源的科研创作魔法盒
    本文介绍了字节跳动 2025 年 5 月 9 日开源的 DeerFlow 项目，它基于 LangStack 框架，能简化科研与创作流程。文章详细说明了其安装步骤，包括环境要求、克隆仓库、安装依赖、配置
    后端
    探秘 DeerFlow：字节跳动开源的科研创作魔法盒
  • 从后端开发视角认识向量数据库
    以ChatGPT为代表的大语言模型应用自问世以来已经火了好几年。在这期间国内外类似产品层出不穷，甚至公司内部团队都开发了好几个AI小助手。刚好最近看了几篇关于大语言模型应用开发的文章...
    后端 ChatGPT LLM
    从后端开发视角认识向量数据库
  • 敲黑板！吴恩达开始强推Agent工作流；智能体平台深度体验报告👍；OpenAI GPTs可能要烂尾了；抓住Agent创业风口；大模型Agent技术万字解析 |
    日报关键词：淘宝/腾讯/谷歌/苹果等近期LLM新闻合集；OpenAI GPTs可能要烂尾；🉑10+平台的AI Agent体验报告；🉑吴恩达强推Agent工作流；🉑智能体行业最新共识……阅读原文
    OpenAI LLM AIGC
    敲黑板！吴恩达开始强推Agent工作流；智能体平台深度体验报告👍；OpenAI GPTs可能要烂尾了；抓住Agent创业风口；大模型Agent技术万字解析 |
  • 编写Prompt的原则和技巧
    通过Prompt可以实现多种多样任务，Prompt的编写应遵循一定的原则和结构框架, 这样才能发挥AI的最大效果
    ChatGPT AIGC OpenAI
  • 开源教程「动手学大模型应用开发」，从零基础到掌握大模型开发的关键技能！
    从实践出发，结合最常见、通用的个人知识库助手项目，深入浅出逐步拆解 LLM 开发的一般流程、步骤，旨在帮助没有算法基础的小白通过一个课程完成大模型开发的基础入门。
    LLM Python Natural Language Toolkit
    开源教程「动手学大模型应用开发」，从零基础到掌握大模型开发的关键技能！
  • 作为普通程序员，我们该如何学习大模型（LLM），学习路线和知识体系
    人在不断的驱赶下依然还有新的立足之地，这些新领地恰恰是技术延展出来的百年前的纺织工人的后代并不会接着做纺织，他可能是一名铁路工人。
    程序员 人工智能 LLM
    作为普通程序员，我们该如何学习大模型（LLM），学习路线和知识体系
  • 大模型应用开发之业务架构和技术架构（从AI Embedded 到 Copilot,再到Agent）
    从典型业务架构和技术架构进行分析，让大家初步能够了解我们都是在如何使用LLM的，从而大家在自己的实际落地场景中，也可以对照分析，如何建设自己的业务架构和技术架构，以及选择什么样的技术路线。
    人工智能 LLM ChatGPT
    大模型应用开发之业务架构和技术架构（从AI Embedded 到 Copilot,再到Agent）
  • LangChain大模型应用开发指南-传统编程范式思维的应用
    本文以传统应用编程设计模式和思维为入口和对比对象，介绍了LangcChain中的Chain、Agent、Callback三大核心概念，通过本文的指导，读者可以迁移在传统应用编程中累积的思维方式和经验.
    后端
    LangChain大模型应用开发指南-传统编程范式思维的应用
  • 大模型之带你了解plugins、GPTs的前生今世，GPT-4 turbo何以让众多创业者一夜无眠，及主要应用：RAG、Agent
    文章讲解了大模型应用的概念，ChatGPT：plugins、GPTs、Assistant API；也有大模型的应用：agent，RAG，提示词工程的应用，finetune，训练垂直领域大模型。
    LLM ChatGPT 人工智能
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