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  • (八)漫谈分布式之缓存篇：唠唠老生常谈的MySQL与Redis数据一致性问题！
    缓存既能减轻数据库压力，还能加快请求响应速度，可是如何保证数据库与缓存之间的数据一致性呢？好像不管怎么做，都会存在不一致风险，分布式缓存中的最优解是啥？本文来一起探讨~
    Redis 面试 Java
  • (二十四)全解MySQL之主从篇：死磕主从复制中数据同步原理与优化
    主从复制是一种十分常见的高可用手段，MQ、Redis、ES、ZK、Kafka....任何技术栈基本上都会有对应实现，而MySQL也同样不例外，但数据库的主从复制技术底层是咋实现的？本文将深入探讨！
    数据库 MySQL 架构
  • 消息队列面试连环问：如何保证消息不丢失？处理重复消息？消息有序性？消息堆积处理？
    大家好，我是 yes。 最近我一直扎在消息队列实现细节之中无法自拔，已经写了 3 篇Kafka源码分析，还剩很多没肝完。之前还存着RocketMQ源码分析还没整理。今儿暂时先跳出来盘一盘大方向上的消息队列有哪些核心注意点。 当然在剖析这几个问题之前需要简单的介绍下什么是消息队列…
    消息队列
  • 面试官提问： Kafka 是如何做到消息不丢或不重复的？
    消息丢失和消息重复消费这两个情况，相信是业务工程师在使用 Kafka 的时候最害怕的事情，今天我们就聊这两个问题。
    面试 Kafka
    面试官提问： Kafka 是如何做到消息不丢或不重复的？