从人工目检到 AI 质检-YOLOv8 驱动的 PCB 缺陷检测系统【完整源码】 一、项目背景与研究意义 在电子制造领域，PCB（Printed Circuit Board，印制电路板）缺陷检测是保障

如果说语音合成是未来 AI 的一个重要分支，那么 Fish Speech 1.5 的发布毫无疑问让这一领域变得更加精彩。 作为新一代的 TTS 工具，这款模型不仅在准确性、稳定性和跨语言能力上遥遥领先

AI圈又炸了！就在几个小时前，那个我们熟悉的手机、智能家居巨头——小米，竟然悄无声息地扔出了一个“王炸”：MiMo-7B系列大模型！而且一来就是四个！别看参数只有70亿，这帮“小家伙”可不简单

🌟 今日概览(60秒速览) ▎🤖 AGI突破 | Grok-3 Mini创纪录通过高难度推理测试，Sakana AI生成论文通过同行评审引关注。 Grok-3 Mini在纯推理能力上展示卓越表现，AI

手动标注复杂图片和物体，一直是数据标注和视觉研究的痛点。新一代自动标注工具 T-Rex Label 让复杂场景标注不再是难题。

YOLO 是 Joseph Redmon 等人于 2015 年提出的基于单个神经网络的目标检测算法。YOLO 的全称是 You Only Look Once，正是其自身特点的高度概括。

今天我们将深入LLM中4种Agent工作流中的反思工作流，反思一种让LLM自动执行提供关键反馈的步骤，并自动批评自己的输出并改进其响应。你不学习一下吗?

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本文通过一个示例介绍了 ACK One 在全球游戏服多地域一致性交付最佳实践。示例中涉及到 4 个 Kubernetes 集群和一个简单游戏服 Yaml。而当实际生产环境中，很可能出现集群数量更多、游