前言 这些年我参与设计过很多系统，越来越深刻地认识到：一个系统的性能如何，很大程度上取决于缓存用得怎么样。 同样是缓存，为何有人用起来系统飞升，有人却踩坑不断？ 有些小伙伴在工作中可能遇到过这样的困惑

平时我们写个 /upload 接口就完事了，但真要做成能传几个 G、还能断点续传、集群可用、私有化部署的系统，事情就完全不一样了。

Facebook的租约机制才是大厂真正在用的方案，参考Go版本的rockscache用Java重写了一遍。核心原理是通过租约来保证，只有持有有效租约的线程才能写缓存，从根本上解决了缓存一致性问题。

三句话，我决定要他了 最近团队业务扩张，所以有一些HC，我也因此成了“兼职面试官”，每天都在跟不同的候选人打交道。面得多了，一些有意思的现象就浮现了出来。

为什么叫不一样面经呢？因为就像Java生态一样，太广了，面试题你是背不完的，所以比起授人以鱼，我习惯于授人以渔，用云雨雪面试的经验和感受告诉你，如何去面试，如何展示自己的才华。

今天分享腾讯最新面经，面试的强度还是比较大。 很多八股都是逐渐深入的方式来问，所以大家在学习的过程中，针对一些重点的内容，最好深入去学习，不然还是比较难应对这种追问式的问题。

大家好，我是煎鱼。 节前有一则劲爆消息，Google 把 Python 基础团队和 flutter/dart 团队里相当多的开发人员给解雇了，据说可能是要换个城市重组（真是熟悉的 CY 套路）。 据悉

这个问题其实可以说是随便一百度几乎可以出来全是解决方案，其实超卖问题再实际业务场景中是十分复杂的。没有什么绝对的解决方案。都是因人而异的。 "超卖"是指商品售出数量超过实际库存量的情况。通常在处理商品

本文主要从研发人员的角度，结合研发人员日常常见的各类业务场景，从经典系统框架的每一层入手分析幂等处理的时机。希望通过这篇文章的分析，让开发者在日常开发中对幂等的处理不再陌生。抓住导致请求、接口不幂等的