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多线程案例落地 - 库存扣减请求合并、库存一致性保证
文章内容已经收录在《高级技术专家成长笔记》,欢迎订阅专栏! 从原理、系统设计出发,直击面试难点,实现更高维度的降维打击! 多线程案例落地 - 库存扣减请求合并、库存一致性保证 海哥也给出了合并库存扣减
MySQL的Too many connections问题
1. 导致这个的原因是什么? 2. 怎么查询这个参数是多少? 3. max_connections默认值是多少?设置范围是多少? 4. max_connections设置多少合适? MySQL服务器最大连接数值的设置范围比较理想的是:服务器响应的最大连接数值占服务器上限连接数值…
MySQL too many connections问题剖析
最近工作当中遇到了一个mysql问题,就是上午mysql数据库还在正常的查询,下午突然有小伙伴反应说:数据库访问不了了,所有的请求报错了,于是决定登录mysql看一下,发现登录不上了……
问题排查-mysql连接池占满
6月28日上午11点25分左右,线上的服务突然有两百多个接口时延告警,赶紧翻看了下日志,日志内容如下:“spring事务管理器无法获得数据库连接....”,看了下线上系统,貌似还是可以返回的,不过RT巨慢,后台接口返回差不多要两秒的时间。 问题排查基本都是有个套路,先关注应用表…
3分钟理清QPS、TPS、RT 以及它们之间的关系
在评估系统性能的时候,我们经常会听到 QPS、TPS、RT、吞吐量等等一些概念,包括在一些面试场景下可能也会遇到这些概念,我们来稍微梳理一下。 做一个简单的概念扫盲。 一 QPS QPS(Querie
IDEA 中一些好用的骚操作+快捷键
IDEA 中好用的骚操作+快捷键 IDEA 版本 本人体会后觉得实际开发中实用价值较高的默认快捷键 + 操作;在此记录一下增加一下记忆
常见设计模式在支付系统中的应用场景
聊聊我理解的设计模式,在支付系统经常用到的场景,以及容易混淆的点,里面讲到的概念可能和一些权威的论述有所出入。
什么是系统可用性?如何提升可用性?
日常开发中,我们经常听到系统的可用性是几个 9这样的描述,因此,这篇文章,我们将探讨什么是可用性、如何计算可用性以及提高可用性的一些常用策略。 什么是系统可用性? 系统的可用性
字节面试:如何解决MQ消息积压问题?
MQ(Message Queue)消息积压问题指的是在消息队列中累积了大量未处理的消息,导致消息队列中的消息积压严重,超出系统处理能力,影响系统性能和稳定性的现象。 1.消息积压是哪个环节的问题? M
程序员提高效率的 10 个方法
1. 早上不要开会 📅 2. 不要使用番茄钟 🍅 3. 休息时间不要玩手机 📱 4. 不要在工位上吃午饭 🥣 5. 睡午觉 😴 6. 下午上班前运动一下 🚴 7. 2 分钟解决和 30 秒