你有没有想过一个问题，既然一份数据同时在缓存中和数据库中都有，那这两者到底哪个是最新数据呢？如何保证其数据一致性呢？

对于高并发系统来说，有三个重要的机制来保障其高效运行，它们分别是：缓存、限流和熔断。而缓存是排在最前面也是高并发系统之所以高效运行的关键手段，那么问题来了：缓存只使用 Redis 就够了吗？ 1.冗余

缓存（Cache）策略在计算机系统中起着至关重要的作用，它们决定了数据如何在存储层次结构中流动和被管理，缓存策略的选择可以显著影响系统的性能、可靠性和复杂性。

大家好，我是田螺。 有位星球粉丝去美团面试，被问到：Redis的热点Key是怎么解决的？那如何比较全面地回答这个问题，让面试官眼前一亮呢？ 如果是我，我会按照这几个维度 什么是热点key 热点k

FastThreadLocal 从字面意义上来看，它是“Fast”+“ThreadLocal”的结合体，寓意为快速的 ThreadLocal。那么，问题来了，Netty 为什么要再造一个 FastTh

前言 面试题来自：社招一年半面经分享(含阿里美团头条京东滴滴) 文章内容收录到个人网站，方便阅读：http://hardyfish.top/ 文章较长，可以点赞在看 为什么使用缓存 在高并发请求时，我

目前大部分互联网架构 Cache 已经成为了必可不少的一环。常用的方案有大家熟知的 NoSQL 数据库（Redis、Memcached），也有大量的进程内缓存比如 EhCache 等...