随着，ChatGPT 迅速爆火，引发了大模型的时代变革。然而对于普通大众来说，进行大模型的预训练或者全量微调遥不可及。由此，催生了各种参数高效微调技术，让科研人员或者普通开发者有机会尝试微调大模型。

所有SD的玩家应该都有这样的感受，IPAdapter 就像是给 Stable Diffusion 施了魔法一样。它能让图像生成变得更加独特和有趣。

本文介绍如何使用 IP-Adapter 的新模型 FaceID 和 SDXL 绘制个性化角色肖像，实现角色一致性。

Vue 3中的高级轮询解决方案：usePoller组合式函数详解、 预言已显，新月将至！Threejs复刻原神绝美空月之歌场景、 MCP 很火，来看看我们直接给后台管理系统上一个 MCP？

随着各种大型语言模型 (LLM)的开源， 开发人员也意识到向量数据库越来越重要，因为它可以进一步增强这些模型。像 GPT 这种LLM大模型，通常使用大规模的嵌入向量来表示文本数据

在挑选向量数据库时，需综合考虑团队技术背景、延迟需求、学习曲线、成本及安全性等因素，以选出最适合项目需求的解决方案。这里有16个向量数据库强烈推荐，可以按照自己需求选择尝试。

尽管随着AI的普及，我们在生活中越来越依赖于人工智能，但“人工智障”的相关调侃也从来没有消失过。 相信大家都知道，如果我们想要让AI准确识别出图中的鸟，我们需要在数据集中手动将这些照片标记为鸟，然后让算法和图像之间产生关联性的判断识别。 要是小规模的实验性数据还好，一旦遇到那种…

引言 本次我们将使用一个简单的机器学习算法和技术，在魔搭社区上使用直播带货的数据来训练大模型，分析直播带货的增长趋势。 先看最后的结果图： 废话少说，那我们现在开始！！ 魔搭社区 我们先来了解一下下面

字节的 AI 产品是真的高产！最近，字节跳动又发布了一款全新的 AI 编程 IDE：Trae。从此 Cursor 又多了一个竞争对手。 字节还是挺豪的，目前网红大模型 Claude-3.5、和 Ope