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【走近AI:向量检索系列】之一: 向量检索为何受到工业界和开发者青睐?
大家好,我是Vita。我计划写一些文章,介绍搜索引擎架构,基于我过去十几年在大厂和创业中开发搜索引擎架构的经验。 首先,我计划分享关于向量检索架构的内容。这是向量检索系列的第一篇文章Overview。
一篇文章带你学会向量数据库Milvus(一)
一篇文章带你学会向量数据库Milvus(一) 上一篇文章中 LLM 学习之「向量数据库」 中我们介绍了什么是向量数据库,向量数据库有那些用途,向量数据库与 LLM 的关联以及 RAG 中向量数据库的使
一篇文章带你学会向量数据库Milvus(二)
一篇文章带你学会向量数据库Milvus(二) 上一篇文章 一篇文章带你学会向量数据库Milvus(一)我们我们学习了 Milvus 向量数据库的数据库管理,集合管理,schema 管理。这一篇文章我们
向量数据库
随着各种大型语言模型 (LLM)的开源, 开发人员也意识到向量数据库越来越重要,因为它可以进一步增强这些模型。像 GPT 这种LLM大模型,通常使用大规模的嵌入向量来表示文本数据
线上ES集群参数配置引起的业务异常案例分析
本文介绍了一次排查Elasticsearch node_concurrent_recoveries 引发的性能问题的过程。
Elasticsearch:如何减少 Elasticsearch 集群中的分片数量
在我之前的文章 “Elasticsearch:我的 Elasticsearch 集群中应该有多少个分片?” , 它描述了在我们实际操作中的分片数量的准则。在文章 “Elasticsearch:如何部署
Enterprise:使用 MySQL connector 同步 MySQL 数据到 Elasticsearch
Elastic MySQL 连接器是 MySQL 数据源的连接器。它可以帮我们把 MySQL 里的数据同步到 Elasticsearch 中去。在今天的文章里,我来详细地描述如何一步一步地实现。 在下
《Elasticsearch 使用避坑记》
Elasticsearch(简称ES)是一款强大的开源搜索和分析引擎,广泛应用于日志分析、全文搜索和实时数据分析等领域。然而,由于其复杂性和灵活性,在使用过程中难免会遇到各种问题。使用ES也有好几年了
如何高效实现 MySQL 与 elasticsearch 的数据同步
传统的 mysql 数据库并不擅长海量数据的检索,当需要对这些数据进行模糊查询或是数据分析时,MySQL作为事务型关系数据库很难提供良好的性能支持。使用适合的数据库来实现模糊查询是解决这个问题的关键。
Elasticsearch8、kibana安装和golang连接Elasticsearch8
安装 安装es 使用https,下面配置会默认生成https证书 不使用https,不能使用 api key连接es 如果想要挂载所有配置文件,首先要先创建一个预备容器然后将配置文件拷贝到本地命令如下