TensorFlow.js是一个JavaScript库，用于在浏览器和Node.js中训练和部署机器学习模型

机器学习 (ML) 不再是一个崇高、遥不可及的概念。借助 TensorFlow.js 等库，开发人员现在可以将 ML 整合到他们的 Web 应用程序中。例如，您可以创建一个系统，根据用户的浏览量和搜索

震惊！！夭寿啦！！前端竟然也可以写机器学习！！宇宙第一 JS 默秒全！！！ 作为一名「前端未满」，看到知名炼丹炉 TensorFlow 竟然出了 JS version，我的内心是十分鸡冻的。哈哈哈哈，平时在学校里那帮炼丹的总是瞧不起我们画页面的，今天就让你们瞧瞧我们前端也来机器…

人工智能领域很火，前端人员也不能掉队，让我们一起看看用JS怎么玩转机器学习。让我们一起玩转TensorflowJS。

前面已经通过采集拿到了图片，并且也手动对图片做了标注。接下来就要通过 Tensorflow.js 基于 mobileNet 训练模型。

今天主要为大家详细介绍 X-AnyLabeling v2.3.0 版本近期更新的一些功能和新特性，同时也借此机会分享下这半年多下来的开源心路历程。

使用Pytorch基于Mnist数据集训练一个简单的CNN网络，然后搭建一个静态页面，在浏览器端加载模型，并使用canvas区域的内容预测手写数字。

如何在视频会议中突出演讲者，减少背景当中的干扰信息，并提升人们对视频会议的参与热情成为了实时音视频技术所要解决的问题，而实时虚拟背景正是一项这样的技术。