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陈伟斌
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CDP技术系列(二):ClickHouse+Bitmap实现海量数据标签及群体组合计算
一、背景介绍 上一篇文章介绍了CDP中,面对单个标签或群体数十亿的数据如何存储 我们都知道数据仓库的概念,它的里边存储了我们所有的数据,其中就包含了标签或群体所依赖的数据,但是这些数据并不能直接拿来使
数据的抽象能力——标签化
假如你进入到一家卖羊肉串的餐饮公司,老板说现在竞争越来越激烈,要想做得好就要明白顾客喜欢什么。于是上班第一天,老板问你:“你能不能分析下用户数据,给咱们公司的业务做个赋能啊? 将自己企业的用户画像做个白描,告诉他这些用户“都是谁”“从哪来”“要去哪”。 我们以一个 App 为例…
关于标签管理,知识管理工具的思考
分类像建筑物,一经设计好再改进就面临彻底重构的问题。 而我们吸收知识更像是神经回路不断被加强/减弱的过程,收集之后会慢慢的生长出来结构。所以试图一次性建立好一个明确的分类体系不但没有意义,也没有可能性
数据标签场景的设计方案以及BiConsumer的妙用
比如说现在我们有学生模块、老师模块、课程模块,然后实现各个模块的检索和分类。 如上,我们通过一个中间表,其中buz_type表示业务类型,source_id表示关联ID、tags为标签字段。这样设计的好处,可以通过buz_type增加业务类型支持更多模块。 如果选型 Redis…