MySQL作为全球最受欢迎的关系型数据库管理系统之一，已被广泛应用于各类Web应用、企业级系统和大数据存储解决方案中。作为一款开源软件，MySQL不仅拥有强大的功能和灵活的可扩展性，还能够不同的编程

前言 三年前在一家公司和开发团队的架构师合作过，一起写过代码。让我真的很难受啊，这个架构师写的代码很多逻辑都写到SQL里面，各种连表查询,SQL 非常的复杂，每次我去维护都得看好久它这个SQL逻辑。

大家好，我是苏三，又跟大家见面了。 前言 sql优化是一个大家都比较关注的热门话题，无论你在面试，还是工作中，都很有可能会遇到。 如果某天你负责的某个线上接口，出现了性能问题，需要做优化。那么你首先想

上图给大家汇总了一份清单，是目前我能想到一些优化点以及这么多年的踩坑总结。虽然大家对此并不陌生，但肯定有你平常想不到的，我尽可能的给大家整理出了一份较全的总结并给大家一一举例详解，希望做到温故而知新。

关系型数据库管理系统在数据库技术领域占据主导地位已经多年了。当SQL在1970年代首次出现时，关系型数据库管理系统的使用和受欢迎程度迅速提升。很快，MySQL成为了大多数公司和团队首选的数据库。 然而

PostgreSQL 不仅仅是传统意义上只能做 OLTP 的单纯 “关系型数据库”，而是一个多模态数据库。对于中小企业来说，基本单一组件便足以覆盖中小型企业绝大多数场景的数据需求：OLTP，OLAP

关系数据模型以行和列的表格形式组织数据，在数据库管理工具中占主导地位。今天还有其他数据模型，包括NoSQL和NewSQL，但是关系数据库管理系统（RDBMS）仍然占主导地位用于存储和管理全球数据

2023 年了，随着 Postgres 的发展势头愈发强劲，在 Postgres 和 MySQL 之间做选择仍然很困难，并且经常引起激烈讨。

在这个只要学不死就往死里学的时代，前端工程师小学了一下SQL语句并做了一些总结，内容很基础，可能会有一些小问题，希望大家不吝赐教。