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sharding
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王小刀
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(二十二)全解MySQL之分库分表后带来的“副作用”一站式解决方案!
分库分表后对数据库的性能提升,用一个字形容,那就是爽!分库分表能让数据存储层真正成为高性能、高可用、高稳定的三高架构,但爽归爽,其带来后患问题也是无穷的,本文则携手诸位详解分库分表后产生的一系列问题!
(二十三)MySQL分表篇:该如何将月增上亿条数据的单表处理方案优雅落地?
单日数据暴增几十万、几百万甚至上千万,远超出传统单表的性能极限,此时该如何处理呢?本章会结合真实的线上业务,全面阐述单表数据增长过快的优雅处理方案。
(二十一)MySQL之高并发大流量情况下海量数据分库分表的正确姿势
高并发处理是面试中一个百问不厌的问题,数据库也一直是业务系统的核心,因此想要掌握高并发处理经验,处理好数据库的大流量并发问题是永远绕不开的话题,本文则会详细展开叙述数据库分库分表的核心方法论~
软件架构方案(一)表数据量大读写缓慢优化方案—冷热分离
最近阅读了拉钩教育上前硅谷上市公司技术总监韦木写的《 软件架构场景实战 22 讲》,文章针对常见的软件架构中作者亲身使用到的架构和实施方案,收益良多,分享给大家
分而治之--浅谈分库分表及实践之路 | 京东云技术团队
今天想聊一下分库分表,因为对于快速增长的业务来说,这个是无法回避的一环。之前我在做商城相关的SAAS系统,商品池是一个存储瓶颈,商品池数量会基于租户增长和运营变得指数级增长,短短几个月就能涨到几千万的