深度解读RAG技术发展历程：从基础Naive RAG 到高级Advanced，再到模块化Modular RAG的全面升级 1.RAG简介 为了引出什么是 RAG，先看一下 LLM 当前存在的问题：幻觉

RAG是目前最流行的补充生成式人工智能模型的方式，最近 RAG 的开创者提出了新的上下文语言模型 (CLM) ，他们称之为“ RAG 2.0 ”。 今天让我们看看RAG2.0是否能够为行业新标准。

大型语言模型（LLMs）通过在自然语言任务及其它领域的成功应用，如 ChatGPT、Bard、Claude 等所示，已经彻底改变了 AI 领域。这些 LLMs 能够生成从创意写作到复杂代码的文本。然而

2015年7月，阿里推出了自己的智能私人助理-阿里小蜜，一个围绕着电子商务领域中的服务、导购以及任务助理为核心的智能人机交互产品。通过电子商务领域与智能人机交互领域的结合，带来传统服务行业模式的变化与体验的提升。

1. 什么是Transformer 《Attention Is All You Need》是一篇Google提出的将Attention思想发挥到极致的论文。这篇论文中提出一个全新的模型，叫 Transformer，抛弃了以往深度学习任务里面使用到的 CNN 和 RNN。目前大热…

算力最基本的计量单位是 FLOPS，英文 Floating-point Operations Per Second，即每秒执行的浮点运算次数。浮点运算其实就是带小数的加减乘除运算。

在当今信息爆炸的时代，自然语言处理（NLP）技术的飞速发展为人们提供了前所未有的便利和智能体验。然而，随着大规模预训练语言模型（LLM）的兴起，开发者和消费者们也逐渐发现 LLM 的局限性.

LLM 和 Agent 如火如荼，有哪些用途？当此之时，终端将何往？如何发挥终端优长？笔者给出了自己的预判和建议。