本文深入剖析缓存一致性挑战，探讨本地与分布式缓存的权衡，并解析缓存过期、旁路缓存、读写穿透、后写、双删等策略的原理与适用场景。通过权衡高并发与数据一致性，提出最优实践方案，以保障系统的稳定性与高效性。

在快速变化的商业环境中，我们迫切需要高效的即时通讯工具来满足日益增长的沟通需求，因此，我们自主研发了一款客服IM系统，显著提升了沟通协作效率，更好地支持了业务发展~

在物联网场景下，如果想要做到Java服务与硬件同步通信的效果，那么一般会依赖MQTT来实现通信，本文通过JUC下的组件实现Java与硬件间的同步消息

以超卖为例✨各种场景下如何防止并发污染数据？ 在日常的业务开发中，总是会遇到可能并发操作共享资源的场景 比如：商品库存扣减、用户余额调整、火车票、机票、演唱会入场票的扣减（类似商品库存扣减）等...

如果你要开发一个电商库存系统，最担心的是什么？闭上眼睛想下，当然是高并发和防超卖了！本文给出一个统筹考虑如何高并发和防超卖数据准确性的方案。读者可以直接借鉴本设计，或在此基础上做出更切合使用场景的设计

前言 最近闲来没事，一直在掘金上摸鱼，看了不少高并发相关的文章，突然有感而发，想到了几年前做的一个项目，也多少和高并发有点关系。 这里我一边回忆落地细节一边和大家分享下，兴许能给大家带来点灵感。 正文