AIGC代表着人工智能与生成计算的结合，将成为推动社会发展的引擎。在这个激动人心的时刻，我们有幸见证科技的巅峰，彷如迎接一个全新的黎明。

本文从业务出发，系统介绍了采编式 TTV的实现逻辑和实现路径。结合业务拆解，实现了一个轻量级服务编排引擎，有效实现业务诉求、高效支持业务扩展。

最近ControlNet爆火AIGC圈,大大提升了AIGC生成效果.本文介绍了ControlNet是什么,其技术原理,以及其能做什么.

大家好，我是柒八九。 许久未更文了，不知道是否有些许的想念啊。最近，在忙公司的事情。然后，很多更文都属于头脑风暴阶段。但是呢，这篇文章本来打算上周发布的，但是思来想去，还是做了一些内容的变更。 然后，

Word2vec 是用来产生词向量的模型，它可以从大量文本语料中以无监督方式学习语义知识。 在模型训练完成后，Word2vec 模型可用来映射每个词到一个向量， 可用来表示词对词之间的关系。 在学习和

本文主要从原理、代码实现，理论结合实战，两个角度来剖析word2vec算法。 理论部分主要是关于 什么是 word2vec，其两种常见的模型。实战部分主要是通过Gensim库中的word2vec

在开始之前，我们先介绍一下我们AIGC系列，今天我们用的colab平台，没有接触过的小伙伴也可以去看一下 [【AIGC篇】NLP任务入门：分词、词性标注与命名实体识别 - 掘金 (juejin.cn

话不多说，先给大家介绍一下AIGC。生成式人工智能——AIGC（Artificial Intelligence Generated Content），是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能。。

随着元宇宙的大火，国内外各大厂纷纷下场开始为下一代互联网技术布局，旨在为用户提供更好的体验。体验包括方方面面，比如更好的游戏体验、更好的社交体验、更高效的办公体验当然也包括更好的消费体验。