Langchain-Chatchat是一个基于ChatGLM大语言模型与Langchain应用框架实现的大语言模型本地知识库应用项目。

> 今天，穆罕默德・本・扎耶德*人工智能*大学 VILA Lab 带来了一项关于如何更好地为不同规模的大模型书写提示词（prompt）的研究，让大模型性能在不需要任何额外训练的前提下轻松提升 50%

越来越多的人开始尝试接触和使用大模型，在感叹大模型带来的惊人表现的同时，也发现大模型没法查询到最新的信息，做科学计算方面很弱等问题，那么LangChain框架正好能弥补这个问题。

五个配置 认识到langchain chatchat中用到的深度学习技术 包括向量搜索引擎、生成式语言模型、重排序模型与生成式语言模型在线接口。 chatchat-space/Langchain-Ch

之前尝试了基于LLaMA使用LaRA进行参数高效微调，有被惊艳到。相对于full finetuning，使用LaRA显著提升了训练的速度。 虽然 LLaMA 在英文上具有强大的零样本学习和迁移能力，但

之前教过大家利用 langchain + ChatGLM-6B 实现个人专属知识库，非常简单易上手。最近，智谱 AI 研发团队又推出了 ChatGLM 系列的新模型 ChatGLM2-6B

本教程主要介绍对于 ChatGLM-6B 模型基于 [P-Tuning v2](https://github.com/THUDM/P-tuning-v2) 的微调。P-Tuning v2 将需要微调的

前言   先是OpenAI引爆AI狂热，再是Llama2、通义千问、文心一言百家齐放，最近Google Gemini一出来就是梭哈。LLM已逐步被传统应用整合，升级为AI应用。其中，LangChain

​什么是 RAG RAG，即检索增强生成，是一种将预训练的大型语言模型的功能与外部数据源相结合的技术。这种方法将 GPT-3 或 GPT-4 等 LLM 的生成能力与专用数据搜索机制的精确性相结合，从