本篇我们将一起学习AQS的另一种场景的应用实现——阻塞队列BlockingQueue及其实现类ArrayBlockingQueue也做一次深入浅出的分析。

上图给大家汇总了一份清单，是目前我能想到一些优化点以及这么多年的踩坑总结。虽然大家对此并不陌生，但肯定有你平常想不到的，我尽可能的给大家整理出了一份较全的总结并给大家一一举例详解，希望做到温故而知新。

MySQL的核心是存储数据，是整个业务系统中最重要的一层，可谓是整个系统的“大本营”，因此只要MySQL存在些许隐患，对整个系统都是致命的，那MySQL在接收外部数据写入时，有没有可能会发生问题呢？

在分布式系统中，保证缓存与数据库双写一致性，采用“先操作数据库后处理缓存”的策略。读操作时，先查缓存再查数据库并回填；更新时，先更新数据库，通过binlog异步删除缓存

Redis通过结合纯内存操作、单线程模型、IO多路复用技术和一系列精心设计的高效数据结构，实现了在高并发、低延迟场景下的优秀性能表现。

线程池的作用、线程池核心类、线程池核心参数、任务调度流程、阻塞队列、线程工厂、拒绝策略、Executors潜在问题、确认线程数、钩子方法、线程池状态、优雅关闭线程池

对Java线程池进行介绍，包括任务队列和拒绝策略。对线程池的监控指标项和技术方案，动态配置线程池进行介绍。最后给出业内开源的动态可观测线程池解决方案，DynamicTp和Hippo4J。

从线程池源码出发，了解线程池工作原理；从工作原理可以让我们熟悉 线程池各个参数以及参数类型在其中的使用。

零拷贝 零拷贝我相信大家都听说过，但是大多数人对零拷贝中的原理和过程却很难讲清楚，接下来我会给大家详细讲解这方面的内容。