背景介绍 今天，我利用AI Coze成功地打造了一款名为【花销小助手—贴心生活小管家】的智能工具。这款工具是我在探索与尝试的过程中诞生的，旨在搭建一个初始框架，为未来的持续改进和优化奠定基础。我期望通

AI 实战：手把手教你使用「扣子/coze」来搭建个人blog知识库 前言 从 2022 年的 OpenAI 的ChatGPT3.5发布，AI 技术迅速火遍全宇宙。全人类开始都在讨论 AI 技术的未来

💁‍♂️ 是的，你没看错，在扣子上也能耍爬虫！本节涉及：自己采集数据生成自己的知识库，使用代码节点爬取站点数据，知识库使用的一些坑~

原文：The Random Transformer 作者：Jay Alammar 讨论环节： 在 Hacker News 上获得 65 分，共有 4 条评论 在 Reddit 的 r/MachineL

本文主要介绍PyTorch的基础知识，PyTorch的优点，案例，PyTorch和Tensorflow的对比，让我们对PyTorch的框架有一个基本的了解。

一旦模型、数据集、损失函数和优化器准备完成后，我们就可以开始训练模型了。在本节中，我们将学习如何正确训练和评估深度学习模型。

耗时一下午，我终于上线了我的 GPT 终端！详细讲解 GPT Terminal 的部署方案与踩坑记录，并提供体验地址，快速使用 GPT Terminal！

根据麦肯锡最新报告，生成式AI在经济价值中的75%主要集中在四个领域：客户运营、营销和销售、软件工程和产品研发。营销领域是AIGC的重要使用场景。 目前，许多国内外公司已经开始在营销领域布局。

深度学习模型部署篇——从0部署深度学习分类模型🥗🥗🥗今天准备来给大家介绍介绍我们如何来部署我们训练的深度学习分类模型。